腾讯科技讯 8月16日音讯，据国外媒体报道，在谷歌的人工智能打败了人类最优异的围棋选手之后，该公司现在期望经过备受群众欢迎的足球来练习该公司下一代的人工智能技能，让它像“贝克汉姆相同踢球（Bend it like Beckham）。
这家美国互联网巨子于6月份宣布了一份研讨陈述，陈述显现，该公司的“大脑团队（Brain Team）”正致力于一款名为“谷歌研讨足球环境(Google Research Football Environment)”的游戏的开发。该公司期望经过这个游戏对人工智能技能进行练习，让它可以处理杂乱的使命，从而为自动驾驶和机器人等实际国际的人工智能运用供给协助。
本年早些时候，谷歌在Github上以开源的方法发布了足球环境游戏的测试版代码。该公司在其人工智能博客上表明，这款游戏在开发时运用了“游戏足球（Gameplay Football）”的揭露称号，而且对实在的足球竞赛进行了高度的模仿，包含进球、犯规、角球、点球和越位等。
此举正值这家科技巨子推进人工智能技能的鸿沟之际，现在人工智能技能正在渗透进人们日常日子的各个旮旯，包含自动驾驶、物联网运用和办公自动化等等，人工智能技能也被人们称为“第四次工业革命”。
2017年，诞生于Alphabte旗下DeepMind Technologies的人工智能程序AlphaGo以3：0的比分打败了国际尖端的围棋选手柯洁。这场竞赛也促进我国开端大力开展人工智能技能。
在竞赛后柯洁失声痛哭，他称谷歌所开发的这个人工智能程序在三盘竞赛中以“完美、无瑕疵、不带任何情感”的方法将他打败。
虽然人们普遍以为美国在人工智能开展方面处于领先地位，可是这项技能在我国的“我国制作2025”整体规划中也占有要害的方位。
我国期望经过这个3步路线图在2020年前人工智能整体技能和运用与国际先进水平同步，到2025年人工智能基础理论完成重大突破，终究在2030年取得国际领先地位。2030年人工智能在我国国内的职业价值将会到达1500亿美元。
谷歌人工智能足球研讨工作由坐落苏黎世的谷歌公司大脑团队的机器学习研讨员卡罗尔·库拉赫(Karol Kurach)所领导。
谷歌人工智能博客的一篇博文表明，足球被以为可以在人工智能强化学习方面供给巨大的协助，由于它需求在短期操控和现已学习到的概念之间做出天然的平衡，例如精准的传球和高水平的战略。
谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，这个程序不需求人类专家对其进行练习。Zero被以为比打败柯洁的那个人工智能程序愈加强壮，由于它可以完成与自己对弈，而且运用自我经历进行学习。
DeepMind和OpenAI对人工智能的开发，也被用来进行一些杂乱的电子游戏，例如《Dota》和《星际争霸》等等，这些都是需求多个玩家一起进行的施行战略类游戏。总部坐落加利福尼亚州旧金山的人工智能研讨机构OpenAI，曾在2018年运用其计算机程序OpenAI Five在《Dota 2》游戏中打败了国际尖端电子竞技团队OG。(腾讯科技审校/芥末)
