一场25000美元的比赛却因抠门引发激烈讨论

一场25000美元的比赛却因抠门引发激烈讨论
2019-10-08 作者:责任编辑NO。卢泓钢0469

车栗子 发自 凹非寺

量子位 报导 | 大众号 QbitAI

要啥自行车 (误)

“奖金怎样这么少?”

网约车的俊彦Lyft,刚刚在Kaggle上启动了一场针对自动驾驶的3D方针检测竞赛,奖金池25,000美元,约合17.7万人民币。

谷歌进行中的Youtube-8M视频了解竞赛,也是相同。似乎这便是Kaggle竞赛的标配。

不过,Reddit论坛上有人发问了:

为何Kaggle竞赛的奖金如此之低?

一个比现有办法体现都好的模型,应该能带来巨大的价值。

为什么这些办竞赛的公司,在奖金上面这么抠?

问题宣布之后,许多小伙伴都有话要说,一日之间热度现已超过了300。

多少才是多

所以,奖金池25,000美元,第一名12,000美元,很少么?

假设和Netflix Prize(网飞奖) 这样的大奖赛比较,确实是这样了。

那是2006年,Netflix用100万美元赏格一个算法,猜测用户对电影的评分:只要比公司自己的Cinamatch算法提高10%,就能得到这百万奖金。

为此,Netflix还盛大发布了一个数据集,里边有上亿次评分,是480,189位用户,为17,700部电影做的点评。每个数据点,都是由用户编号、电影名、评分时刻以及评分,这四个数字组成。

这在当年的引荐算法界,成为了标志性事情。

2009年,奖金终被一个叫做BellKor’s Pragmatic Chaos的团队抱走,他们开发的算法,比Netflix其时在用的体系,提高了10.06%。

现在,尽管Netflix的首要事务,现已从DVD租借变成了网络视频付费服务,但引荐算法依然是从当年竞赛的算法上,改善而来的。

下面一排排,便是引荐算法的著作

讲完这些,再回头看Reddit网友的问题描绘:

“比当时算法更好的模型,应该有巨大价值。”“办Kaggle竞赛的公司怎样那么抠?”,这样的说法如同都变得有的放矢。

不过,人间的竞赛那么多,其间的含义也不能混为一谈。

我们怎样说

Reddit顶楼的网友 (@htrp) 说:

比起网飞奖 (Netflix Prize) 这样的大奖赛,公司办Kaggle竞赛,更像是一种吸引人才的方法。

这样的竞赛,大约也不会把原始的、实在的数据交给你。

换句话说,假设首要意图不在于改善自家的算法,又不会用实在数据来鉴定参赛的算法,也就不太或许下重金去影响我们做出惊天动地的效果。

关于这一点,网友 (@crashbe4youcouldsave) 做了弥补:

Kaggle竞赛的优胜算法,是会揭露代码的。主办公司没办法从竞赛上取得什么技能优势,由于竞争对手也相同可以拿到代码。

要说技能价值,比起从优胜算法里发掘,或许从kernels论坛上小伙伴的评论里,还能找到更多新的思路。

那么,没有百万美金鼓励的Kaggle竞赛,选手们上传的模型,是不是也能发生“巨大的价值”?

不,许多网友并不这样想,他们各有各的理由。

有人 (@mimighost) 以为:

参赛的计划,主办方或许会看一看,从里边取得一些创意,但不或许直接用到生产线上去。还有延时、本钱等等各种因素需求考虑。

从排行榜的第一名,到工业界可以交给的效果之间,一般有很长一段路要走。

不过,假设抛开不行交给的问题,针对参赛算法自身的价值,我们又怎样看呢?

有人(@probablyuntrue) 感觉:

或许许多成果,都是调参调出来比他人高0.1%吧。

假设,获奖和没获奖的算法,未必是大相径庭,获奖的算法也未必有超乎寻常的效果,在这样的等待之下,也很难有更高的奖金组织。

愈加极点的说法 (@Deto) 是:

玩Kaggle,我们不都是拿相同的模型套各种竞赛的么?

大约也是想要阐明,Kaggle竞赛不值得再高的鼓励了。

当然,这位胖友的讲话,受到了世人的激烈对立。

还有人把ta的观点,和那些“我拿手ML + 我Kaggle成果欠好 = Kaggle不反映ML才能”的选手联络在一起。

一块钱也参与

在许多人眼里,Kaggle竞赛奖金确实不算多,且根据种种原因也不太或许更高了。

但从言外之意看,人们也没有由于这些,就疏忽Kaggle竞赛存在的价值。

不论是奖金、作业时机,仍是在论坛上与人沟通之后,收成的改善算法的创意,都或许成为持续参与竞赛的理由。

“觉得钱少不要参与,横竖许多人想参与。”

“就算奖金1块钱,我也乐意参与。”

最终的最终,不要忘了起先引发评论的,是Lyft刚刚敞开的方针检测竞赛。这一场竞赛为什么奖金不多呢?

我来告知你他们为什么没在上面投好多钱,由于他们没有钱。

(这句话来自@sroberts928,零票答案,慎重参阅。)

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