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编者按：人工智能诞生至今已有60多年，美国的一些最大型的科技公司（Amazon、微软、Google、Facebook等）才刚刚开端发掘AI的潜能，并设法弄清楚人工智能将怎样改动咱们的未来。本文是《Fast Company》汇编的系列文章“AI的新规则”的第二部分，介绍的是微软计划怎样让自己生产力套件去习气这注意力不简单会集的国际。原文作者是Mark Sullivan，标题为：In an era of distractions, Microsoft wants AI to be your coworker
AI的新规则（一）：亚马逊的AI正在向不良UGC宣战
“比Wite –Out修正液好点。”
从亿万富翁和大角色比尔·盖茨嘴里说出来的这话，可不是你预期对商业软件现状的点评办法——尤其是鉴于微软的生产力东西（包含Word和Excel在内）帮他发了大财。
可是盖茨以为，当今的商业软件并不比数字年代之前的商业东西好多少。在上一年七月份举办的Microsoft Research Summit（微软研讨峰会）上，他对着一群微软研讨人员和学者说：“我从前说过，让计算机改进咱们的作业的大部分时机就摆在咱们面前，而不是死后。”
虽然Microsoft Office必定比Wite -Out 的功用愈加强壮，但盖茨对计算机能够持续改动咱们作业办法的手法持乐观态度是正确的。人工智能很快就能够将生产力东西带到一个拐点。经过多年对文字、数字和图片进行苦力般的数字化和格式化之后，未来版别的Word、Excel和PowerPoint会愈加了解你的作业以及你的作业办法。智能算法会在数据里边找到形式和意义，并运用这些见地来协助你更高效地度过一天。
向更智能作业软件的过渡现已开端。微软的Cortana 个人助理能够扫描你的电子邮件，并提示你所做出过的许诺。该公司的企业软件Microsoft 365里边有个MyAnalytics 东西，它会了解你的时刻是怎样度过的。一项PowerPoint的新功用会就讲演的节奏向你供给主张。
可是微软的研讨人员眼光现已不限制在特定功用上，他们想向当今的常识作业者伸出援手。他们还在尽力去了解21世纪作业自身的性质是什么。该公司期望凭借AI将作业拆分为更小的使命然后让它们习气日益碎片化的作业日傍边的可用时刻片段里边。微软期望开发东西来协助咱们在这个简单分神的年代为咱们挤出更多的时刻。这种战略或许是新一代更智能的Office的要害。
信息过载年代的软件
在互联网年代，作业商业软件现已发作了很大改动，而且还会跟着AI的展开，合同工的许多运用以及零工经济的鼓起而发作进一步的改动。移动设备让咱们能够在作业桌以外的当地完结更多的作业，但它们也把咱们的个人日子与作业日子搅和到了一台设备上。
跟着移动电话以及跨设备作业的鼓起，不管是在作业室仍是外面，由于技能导致的分神现已达到了极高的程度。在一项对500多名职工的查询中，RescueTime 发现只要10％的受访者觉得自己能够控制自己的作业时刻。加州大学尔湾分校教授格Gloria Mark的研讨标明，咱们均匀每天切换计算机屏幕的次数为566次，每天检查电子邮件的次数是77次。在她的样本里，Facebook用户均匀每天要检查交际媒体网站38次。
涣散注意力的不仅仅是互联网的信息过载。
在微软研讨峰会的一个讲演中，Mark标明：“在信息作业场所，咱们要不断地统筹相互竞赛的各种需求，要不断从头设定使命的优先级。研讨标明，作业的规模现已扩展，因而咱们实践上要完结更多不同的项目，要做一天之内不断地切换项目。”
这意味着作业节奏比以往任何时分都要快，信息要愈加丰厚，而且愈加改动多端。咱们要许多不同类型的作业，而且都是分红小块去做。
可是Mark的研讨标明，人们好像在用一个比较旧的方针来衡量自己的生产力：分配给单一使命的持续时刻有多长。与此同时，他们需求想方设法给这种需求埋头苦干的作业腾出时刻。
关于咱们许多人而言，专心投入的深度作业年代或许现已远去了。微软研讨院首席科学家Jaime Teevan 以为，咱们不应该再去测验让旧的作业流程去习气作业日碎片化的新实践。
Teevan 说：“咱们对要进入‘心流’状况的顾忌太多了，但实践上，完结大使命是很难的；进入心流也是很难的。另一方面，咱们又有许多碎片化的时刻，这样咱们能够把使命设置得很小，然后去适配咱们的时刻碎片化。”
自2014年以来，Teevan 一向在宣布有关微生产力（microproductivity）方面的研讨，而且一向在谈怎样将其应用到技能产品上面。她说“咱们很尽力地去考虑怎样协助咱们带着这样的认识去完结作业……也便是对使命他们是怎样想的认识，尤其是带着咱们的日子是碎片化的认识。”
微生产力理论
Microproductivity 意味着要把作业分红一系列只需求很少时刻来完结的小使命（“microtasks（微使命）”），然后朝着完结一个更大的方针而尽力。
哪怕不是以系统化的办法，其实咱们也现已这么做了——比方说，咱们会运用从这栋楼走到另一栋楼的五分钟时刻来回复电子邮件。Teevan主张，更多的作业能够分为以下几类的微使命。
Teevan的研讨标明，履行微使命或许是渐渐完结需求更长时刻高要求使命的好办法。该研讨还标明，你能够经过完结一些要求没那么高的微使命来展开大型项目的作业，然后等你对项目习气之后再转移到要求更高的使命。
这也是AI能够开端发挥作用的当地。Teevan 说，大型项目的某些部分或许能够分解为微使命并完结自动化，然后让人去从事更具创造性和更需求投入的作业。
不过，微软研讨员Shamsi Iqbal以为，微生产力能界说每个人整个作业日的状况。有些人的一天或许是高度碎片化的使命和长时刻从事单一使命的混合。微软现已开发了一些功用来协助咱们投入到更大的使命里边。比方说， Windows 10的Focus Assist功用能够装备为当你需求持续保持心流时阻挠各种告知和提示。
假如说微生产力在你看来就像是个企业诡计——把作业使命融入到每一天的每一分钟的话，你并不是仅有有这种观点的人，这是对这个概念的遍及反响。可是研讨人员说，微生产力其实跟作业没有太大联系。它联系到的是更高效地完结相同数量的作业。现已过充分证明的对业余时刻和家庭时刻的需求并不会改动。密歇根大学研讨人员Walter Lasecki说，其实相同的微生产力办法相同能够用于个人的日子使命，比方组织假日或谋划晚餐等。
微生产力并不会偷走你的自在时刻，相反，这更多关乎的是让给咱们控制自己怎样去度过作业时刻。他说：“这是在为咱们供给规划自己的作业流所需的东西。让咱们能够去控制自己的作业办法、作业时刻以及作业体现，这让我感到振奋。”
数据驱动的作业日
微软刚刚开端把自己把握的许多AI专业常识应用到它的生产力东西上面。你会不断看到该公司引进更多的新功用，那些新功用都是由它的算法中了解了你的偏好和作业流以及作业自身之后所驱动的。
其实它现在现已在搜集一部分这些数据，并经过Microsoft 365的MyAnalytics 东西对其进行组织，这项东西能够告知你在“专心”形式下投入了多少时刻，跟其别人协作以及进行除作业以外的作业所花的时刻。它会经过扫描你的电子邮件、会议、电话以及谈天来搜集这些数据。假如你有搭档的未处理恳求它还会提示你，或许当你鄙人班后计划向别人发送电子邮件时会正告你最好比及第二天早上。
微软的MyAnalytics仪表板让咱们对该公司计划怎样经过数据来改进作业有了一些了解。[图片：由微软供给]
许多功用主要由电子邮件搜集而来的数据驱动的——假如你赞同的话。Cortana 能够到收件箱去检查你所做出的许诺，并提示你去实现这些许诺。Outlook的“Focused Inbox”可协助你确认电子邮件的优先级，其办法是辨认与你常常协作的人潜在的重要电子邮件，并辨认新闻通讯以及机器生成的邮件，然后转移到靠下面的方位。
像Teevan这样的微软研讨人员及其在学术界的协作伙伴也在考虑机器学习怎样协助进步微生产力的作业。Lasecki 说AI或许能够剖析你正在做的作业，然后跟你一同把它分解成较小使命组成的待办事项清单。假如你是程序员，正在开发新的网站功用，则该项目逻辑上或许能够分解为这样一些子使命，比方界面规划，文档编制，拉取开源代码并进行研讨等。依据它对这些使命的了解以及你的喜爱、作业习气和时刻组织，人工智能还能够协助你弄清楚什么时分做什么样的作业比较适宜。比方说，它或许了解到你一天中最有生产力的时刻是上午中段和下午较晚时分，然后主张你在那些时段从事最需求创造力和专心力的使命。
这种狼子野心的AI还没有浸透到你的Office东西里边。怎样才能将研讨成果转化为实在产品，微软期望先要仔细考虑清楚。虽然Teevan 说微软正在尽力缩短将研讨主意引进Word、Excel、PowerPoint和Outlook等中心应用程序的进程，但这样的未来不大或许一蹴即至。
为此，微软正在恳求研讨界供给协助，以将其微生产力研讨转化为实践技能。微软现已为研讨人员供给100万美元的资金，这笔钱将用于开发运用机器学习和人工输入将大型项目划分为微使命的技能。它期望为那些能够弄清楚哪些使命在移动设备上更简单做，或许哪些使命能够在一个设备上开端并在另一设备上完结的东西供给资金。
虽然这些研讨的方针旨在逾越当今的商业软件，但它们并非纯粹是估测性的。Teevan 在最近的播客中说：“咱们咱们正在进行的对生产力未来的研讨，其实跟实践的未来无关，而是跟咱们正在开发的产品直接相关。”
译者：boxi。
